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SUMMARY:Kurzvortrag: KI-basierte Qualitätsprüfung in der Zerspanung
DESCRIPTION:Die Qualitätskontrolle ist für alle produzierenden Unternehmen ein unumgänglicher Arbeitsschritt. Während bestimmte Eigenschaften eines Produkts bereits voll automatisiert überprüft werden können\, erfordern einige Anwendungsfälle weiterhin die Sichtprüfung durch den Menschen. Maschinelles Sehen mittels Künstlicher Intelligenz (KI) bietet das Potenzial\, den Menschen bei diesem Arbeitsschritt zu unterstützen. \nAleks Arzer ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) in Hannover und erklärt Ihnen in 10 Minuten die Grundlagen für KI-gestützte Qualitätsprüfungen mittels Maschinellem Sehen beispielhaft anhand geschliffener Werkstückoberflächen. Lernen Sie darüber hinaus auch die Voraussetzungen die Sie benötigen\, um ein solches System selbstständig bei Ihnen im Unternehmen zu implementieren. \nDer Austausch findet über unsere Videokonferenz-Plattform statt. Am Tag vor der Veranstaltung erhalten Sie von uns den Zugangs-Link.
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SUMMARY:InfoPoint Trennen: Retrofit
DESCRIPTION:Jeden Monat veranstaltet das ProKI-Netz einen InfoPoint zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Fertigungsverfahren Trennen. \nBei jedem InfoPoint steht ein anderer Themenschwerpunkt im Fokus. \nSie erwarten 3 themenspezifische Kurzvorträge aus der Forschung und Industrie\, inklusive anschließender Diskussion. \nDie Anmeldung erfolgt über die Gemeinschafts-Website des ProKI-Netz. \n  \nZur Anmeldung\n 
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SUMMARY:Webinar: KI in der Zerspanung
DESCRIPTION:Von Anwendungen wie ChatGPT bis hin zum autonomen Fahren: Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in den Alltag. Doch wo der Einsatz von KI-Methoden abseits dieser prominenten Anwendungsfälle sinnvoll ist\, bleibt oftmals unbekannt. Mit dem Webinar „KI in der Zerspanung“ soll hier Abhilfe geschaffen werden\, indem konkrete Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche KI-Methoden aufgezeigt und näher beleuchtet werden. \nThematisch werden zwei Schwerpunkte gesetzt. Zunächst werden KI-Ansätze zum maschinellen Sehen behandelt. Diese können unter anderem für die optische Qualitätskontrolle eingesetzt werden. Darüber hinaus wird KI im Kontext von Zeitreihen behandelt. Der Umgang mit Zeitreihen bezieht sich auf Signale\, die entweder mittels Sensoren oder auch steuerungsinterner Größen wie der Antriebsströme über die Zeit aufgezeichnet werden. Mittels KI ist es möglich\, solche Daten auszuwerten und beispielsweise verborgene Größen wie Kräfte sowie daraus resultierende Formfehler des Werkstücks während der Bearbeitung vorherzusagen. Im Anschluss an das Webinar wird es Raum für individuelle Fragen und weiterführende Diskussionen geben.
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