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SUMMARY:KI in der Produktion umsetzen – So gelingt der Wandel
DESCRIPTION:Unser Webinar „KI in der Produktion umsetzen – So gelingt der Wandel“ bietet Ihnen das Know-how\, um den Übergang zur Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Ihrem Produktionsunternehmen erfolgreich zu bewältigen. In der Schulung lernen Sie bewährte Methoden des Veränderungsmanagements kennen\, um die Herausforderungen und Chancen\, die mit der Einführung von KI verbunden sind\, anzugehen. \nWir stellen Ihnen Strategien vor\, mit denen Sie Mitarbeitende einbinden\, Widerstand gegen den Wandel überwinden und sicherstellen\, dass Ihr Team die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse für die Arbeit mit KI-Technologien entwickelt. Nach der Schulung werden Sie in der Lage sein\, einen klaren Aktionsplan für die erfolgreiche Integration von KI in Ihrer Produktionsumgebung zu entwickeln und gleichzeitig die Bedürfnisse und Bedenken Ihrer Mitarbeitenden im Auge zu behalten. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft Ihrer Organisation und nutzen das volle Potenzial der Künstlichen Intelligenz in der Produktion. \nWeitere Infos und Anmeldung unter: www.digitalzentrum-hannover.de\nDank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos.
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SUMMARY:KI-Lösungen für die Produktion von morgen
DESCRIPTION:In unserem gemeinsamen Webinar mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Hannover zeigen wir Ihnen verschiedene KI-Anwendungsfälle für Ihre Produktion. Manche Lösungen gibt es fertig von der Stange\, andere müssen Unternehmen selbst umsetzen. Wie das gelingen kann\, lernen Sie in unserem Webinar. \nWeitere Infos und Anmeldung unter: www.digitalzentrum-hannover.de\nDank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos.
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SUMMARY:Datenerfassung und -vorbereitung für KI-Anwendungen
DESCRIPTION:In der rasant wachsenden KI-Branche bilden Daten die Grundlage für den Erfolg. Neuronale Netze werden auf der Grundlage von Datensätzen trainiert und validiert\, was den Grundstein für KI-Entwicklungen legt. Dieses Webinar gibt Ihnen einen Überblick über verschiedene Methoden zur Erfassung und Speicherung von Produktionsdaten. Erfahren Sie\, wie Datensätze hinsichtlich ihrer Art und Qualität vorverarbeitet und bewertet werden\, und entdecken Sie\, wie dieser Prozess der erste Schritt auf dem Weg zur KI-Nutzung in Ihrem Unternehmen ist. \nBereiten Sie sich auf die Zukunft der Künstlichen Intelligenz vor und nehmen Sie an unserem spannenden Webinar teil\, um Ihre Datenkompetenzen zu vertiefen und Ihr Unternehmen auf den Weg zur KI-Nutzung zu bringen. Wir freuen uns darauf\, Sie in dieser informativen und interaktiven Veranstaltung begrüßen zu dürfen. Sie haben die Möglichkeit\, Ihre individuelle Fragen im Webinar zu stellen und an weiterführenden Diskussionen teilzunehmen. \nWeitere Infos und Anmeldung unter: www.digitalzentrum-hannover.de\nDank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos. 
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SUMMARY:InfoPoint Trennen: Werkzeugverschleiß
DESCRIPTION:Schwankungen in der Lebensdauer von Werkzeugen\, die bei der Bearbeitung von Materialien eingesetzt werden\, stellen Produktionsunternehmen vor erhebliche Probleme. Wenn ein Werkzeug nicht rechtzeitig ersetzt wird\, steigt die Menge an Ausschussprodukten aufgrund von Werkzeugbruch oder zunehmenden Fehlern während der Bearbeitung. Allerdings führt ein zu früher Austausch zu höheren Kosten für Werkzeuge und die Einrichtung der Maschinen. In unserem Online-InfoPoint zum Thema Werkzeugabnutzung am 14. Dezember von 16 bis 17 Uhr präsentieren wir Ihnen deshalb zwei Methoden\, um den Verschleiß zu überwachen und Werkzeuge entsprechend ihrem Zustand effektiv einzusetzen. \n1: Überwachung von Werkzeug- und Bauteilverschleiß für selbstadaptive digitale Zwillinge: Ein mehrstufiger Ansatz durch Anomalieerkennung und Verschleißzyklusanalyse\, Alexander Bott \nDie präsentierte Methode umfasst die Überwachung des Verschleißes von Werkzeugen und Komponenten in CNC-Fräsmaschinen durch die Aufteilung und Einordnung einzelner Bearbeitungszyklen. Sie nutzt effizient Algorithmen zur Auswertung von Pfadlänge\, Spindeldrehzahl und Zyklusdauer\, um zuverlässig den Verschleiß von Werkzeugen und Komponenten vorherzusagen. Dabei wird der Zustand der Komponenten in vier unterschiedliche Verschleißkategorien eingeschätzt. \n2: Bildbasierte Werkzeugverschleißüberwachung mit künstlicher Intelligenz\, Paul Krombach \nIm zweiten Vortrag stellen wir Ihnen einen bildbasierten Ansatz vor. Bei diesem wird eine Kamera in die Maschine integriert. Ein KI-Modell erkennt daraufhin die Verschleißform sowie den Verschleißgrad. Dieser Ansatz ist sehr genau\, es entstehen allerdings geringe Nebenzeiten. Erfahren Sie mehr über die Vor- und Nachteile beider Ansätze und steigen Sie mit uns in die Diskussion ein\, wie eine Überwachung des Werkzeugverschleiß auch bei Ihnen umgesetzt werden kann. \nkostenlose Anmeldung
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