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SUMMARY:Einführung in die Zeitreihendatenanalyse in der Industrie
DESCRIPTION:Tauchen Sie ein in die dynamische Welt der Zeitreihendaten\, einem entscheidenden Element in der heutigen Industrie\, insbesondere für die vorausschauende Wartung und mehr. Nehmen Sie an unserem Kurs teil\, der Ihnen ein Verständnis für Zeitreihendaten\, ihre Merkmale und die Analysetechniken vermittelt\, die für strategische Entscheidungen unerlässlich sind.  \nWas Sie lernen werden: \n\nEinführung in Zeitreihendaten: Entdecken Sie\, was Zeitreihendaten sind und welche wachsende Bedeutung sie in verschiedenen Bereichen haben.\nMerkmale von Zeitreihen: Erkunden Sie die einzigartigen Merkmale\, die Zeitreihendaten auszeichnen.\nAnalytische Techniken: Lernen Sie\, wie Sie Zeitreihenanalysen effektiv durchführen können.\nÜberwindung von Herausforderungen: Überwinden Sie häufige Hindernisse bei der Zeitreihenanalyse.\nArten von Zeitreihenproblemen: Vertiefen Sie sich in Klassifizierung\, Regression und Erkennung von Anomalien.\nKlassische und moderne Lösungen: Machen Sie sich mit klassischen Methoden wie ARIMA und modernen Ansätzen des maschinellen Lernens\, einschließlich LSTM und CNN\, vertraut.\n\nDie Veranstaltungssprache ist Englisch. Dank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos.
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SUMMARY:Computer Vision anwenden
DESCRIPTION:Computer Vision eignet sich für die Anwendung in verschiedenen Industriezweigen – zum Beispiel in der Produktion oder dem Gesundheitswesen. In unserer Online-Schulung lernen Sie\, wie Sie Künstliche Intelligenz nutzen\, um beispielsweise fehlerhafte Bauteile automatisiert zu erkennen. Von der Datenerfassung und -verarbeitung über das Training bis zur Ausführung Ihres KI-Modells erfahren Sie alles über den Prozess. Nach der Schulung sind Sie in der Lage\, die erforderlichen Daten für das Training Ihres eigenen KI-Modells zu identifizieren\, die Daten für das Training Ihres Modells vorzubereiten und Ihr eigenes Computer-Vision-Modell anzuwenden. \nInhalte der Schulung: \n\nEinführung in Computer Vision\n\nGrundlagen und Konzepte von Computer Vision\nBedeutung und Anwendungsfelder in der Industrie\n\n\nDatenverarbeitung für KI\n\nSammlung und Verarbeitung von Daten für das Training\nDatenvorbereitung für die Anwendung in KI-Modellen\n\n\nTraining eines KI-Modells\n\nProzess vom Daten-Input bis zum Modelltraining\nAuswahl und Anpassung von Algorithmen\n\n\nAusführung und Anwendung des KI-Modells\n\nImplementierung des trainierten Modells für die Fehlererkennung\nPraktische Anwendungsfälle und Umsetzung in eigenen Projekten\n\n\n\nDank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos. 
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SUMMARY:KI in der Zerspanung
DESCRIPTION:Von Anwendungen wie ChatGPT bis hin zum autonomen Fahren: Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in den Alltag. Doch wo der Einsatz von KI-Methoden abseits dieser prominenten Anwendungsfälle sinnvoll ist\, bleibt oftmals unbekannt. Mit dem Webinar „KI in der Zerspanung“ soll hier Abhilfe geschaffen werden\, indem konkrete Einsatzmöglichkeiten für unterschiedliche KI-Methoden aufgezeigt und näher beleuchtet werden. \nThematisch werden zwei Schwerpunkte gesetzt. Zunächst werden KI-Ansätze zum maschinellen Sehen behandelt. Diese können unter anderem für die optische Qualitätskontrolle eingesetzt werden. Darüber hinaus wird KI im Kontext von Zeitreihen behandelt. Der Umgang mit Zeitreihen bezieht sich auf Signale\, die entweder mittels Sensoren oder auch steuerungsinterner Größen wie der Antriebsströme über die Zeit aufgezeichnet werden. Mittels KI ist es möglich\, solche Daten auszuwerten und beispielsweise verborgene Größen wie Kräfte sowie daraus resultierende Formfehler des Werkstücks während der Bearbeitung vorherzusagen. Im Anschluss an das Webinar wird es Raum für individuelle Fragen und weiterführende Diskussionen geben. \nDank öffentlicher Förderung ist das Angebot für Sie kostenlos.
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